¿Qué es es Inteligencia Artificial?

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Definicion de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial, en Engles Artificial intelligence o AI, es un término para inteligencia simulada en máquinas. Estas máquinas están programadas para “pensar” como un humano e imitar la forma en que actúa una persona. La característica ideal de la inteligencia artificial es su capacidad para racionalizar y tomar acciones que tienen la mejor oportunidad de lograr un objetivo específico, aunque el término se puede aplicar a cualquier máquina que muestre rasgos asociados con una mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.

Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen:

  • Reconocimiento de voz
  • Aprendizaje
  • Planificación
  • Resolución de problemas

Para qué sirve?

La inteligencia artificial se basa en la idea de que la inteligencia humana se puede definir en términos tan exactos que una máquina puede imitarla. Los objetivos de la inteligencia artificial incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la percepción, y las máquinas se conectan mediante un enfoque multidisciplinario basado en matemáticas, informática, lingüística, psicología y más.

Objetivo

El objetivo de la inteligencia artificial es emular el desempeño humano, por lo general, aprendiendo y llegando a sus propias conclusiones, pareciendo entender un contenido complejo y entablando diálogos naturales con personas.

Ejemplos

AI está presente en muchas aplicaciones, desde algoritmos de búsqueda y herramientas que usa todos los días hasta extremidades biónicas para discapacitados. Algunos ejemplos de máquinas con inteligencia artificial incluyen:

  1. Computadoras que juegan al ajedrez, que han existido durante años
  2. Autos de conducción automática, que son un desarrollo relativamente nuevo.

Cada una de estas máquinas debe sopesar las consecuencias de cualquier acción que realice, ya que cada acción afectará el resultado final. En ajedrez, este resultado final es ganar el juego. Para los autos que conducen por sí mismos, el sistema informático debe tener en cuenta todos los datos externos y computarlos para que actúen de manera que se evite una colisión.

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10 Desventajas de la Inteligencia Artificial

Desventajas de la inteligencia artificial:

1) Una de las principales desventajas de la inteligencia artificial es el costo incurrido en el mantenimiento y la reparación. Los programas deben actualizarse para adaptarse a los requisitos cambiantes, y las máquinas deben hacerse más inteligentes. En caso de avería, el costo de la reparación puede ser muy alto.

5 Ejemplos de Inteligencia Artificial en la tecnología

La  Inteligencia Artificial se incorpora a una variedad de diferentes tipos de tecnología. Veamos varios ejemplos.
Inteligencia Artificial en la automatización
Lo que hace que un sistema o proceso funcione automáticamente.

7 Diferencias: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

La principal diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático es: El aprendizaje automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que permite a la computadora actuar y tomar decisiones basadas en datos para llevar a cabo una determinada tarea.

La Inteligencia Artificial involucra máquinas que operan de la manera en que los humanos piensan. Crear inteligencia artificial implica crear un sistema informático que pueda ejecutar tareas que realizan los humanos.

10 Ventajas de la Inteligencia Artificial

Ventajas de la inteligencia artificial:

1) Con la inteligencia artificial, las posibilidades de error son casi nulas y se logra una mayor precisión.

2) La inteligencia artificial encuentra aplicaciones en la exploración espacial. Robots inteligentes pueden ser utilizados para explorar el espacio.

¿Qué es Aprendizaje Automático?

Definición
Aprendizaje automático es la ciencia de hacer que una computadora actúe sin programación. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que, en términos muy simples, puede considerarse como la automatización de la analítica predictiva.
Cómo funciona?
El Aprendizaje Automático utiliza algoritmos para analizar datos, aprender de ellos y luego hacer una determinación o predicción sobre algo en el mundo.

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