Un almacen de datos del inglés data warehouse es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de la empresa u organización. Esta información es de utilidad en el proceso de toma de decisiones gerenciales.
Un data warehouse es como el expediente de una empresa con información transaccional y operacional, que es almacenada en una base de datos diseñada para favorecer análisis y la divulgación eficientes de datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos no debe usarse con datos de uso actual.
Los almacenes de los datos contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas, llamadas los centros comerciales, dependientes de los datos. Generalmente, dos ideas básicas dirigen la creación de un almacén de los datos:
€¢ Integración de los datos de bases de datos distribuidas y diferentemente estructuradas, que facilita una descripción global y un análisis comprensivo en el almacén de los datos.
€¢ Separación de los datos usados en operaciones diarias de los datos usados en el almacén de los datos para los propósitos de la divulgación, de la ayuda en la toma de decisiones, para el análisis y para controlar.
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¿Cuáles son los tipos de software de base de datos?Software de base de datos
El software de base de datos está diseñado para crear bases de datos y para almacenar, administrar, cambiar, buscar y extraer la información contenida en ellas. Un programa completo de software de base de datos a veces se denomina sistema de gestión de base de datos.
Clasificación del Software de base de datos
El software de base de datos generalmente se clasifica en seis subtipos:
10 Ejemplos de gestores de bases de datosLas bases de datos son básicamente contenedores de datos. Las bases de datos son estructuras informáticas que guardan, organizan, protegen y entregan datos. Un sistema que contiene bases de datos se denomina sistema de gestión de bases de datos o DBM.
¿Qué es una base de datos no relacional?Una base de datos no relacional se modela por medios distintos al sistema tabular utilizado en la base de datos relacional. Una de las principales ventajas de la base de datos no relacional es que puede incorporar y almacenar fácilmente todo tipo de Big Data, incluidos datos no estructurados y semiestructurados. El diseño es generalmente más simple y permite a los usuarios realizar operaciones más rápido.
¿Qué es una base de datos relacional?Una base de datos relacional es un conjunto de tablas descritas formalmente desde las cuales se puede acceder o reensamblar datos de muchas maneras diferentes sin tener que reorganizar las tablas de la base de datos. El usuario estándar y la interfaz de programación de aplicaciones (API) de una base de datos relacional es el lenguaje de consulta estructurado (SQL).
¿Qué es procesamiento en línea de transacciones OLTP?OLTP (OnLine Transaction Processing) es un tipo de procesamiento de transacciones a través de una red de computadoras. Algunos tipos de aplicaciones OLTP pueden ser banca electrónica, procesamiento de pedidos o comercio electrónico. Es un programa que facilita y administra aplicaciones transaccionales, usualmente para data entry y transacciones en empresas, incluyendo bancos, aerolíneas, etc.
¿Qué es procesamiento analítico en línea OLAP?OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, márketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.
¿Qué es un esquema en copo de nieve?En las bases de datos usadas para data warehousing, un esquema en copo de nieve es una estructura más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando las dimensiones se implementan con más de una tabla de datos. Aunque puede reducir espacio por la mínima redudancia de datos, tiene la contrapartida de peores rendimientos al tener que crear más tablas de dimensiones y más joins (relaciones entre las tablas) lo que tiene un impacto directo sobre el rendimiento.
¿Qué es un esquema en estrella?En las bases de datos usadas para data warehousing, un esquema en estrella es aquel que tiene una tabla fact de hechos que contiene los datos de análisis, rodeada de las tablas lookup o de dimensiones. Este aspecto, de tabla de hechos (o central) más grande rodeada de radios o tablas más pequeñas es lo que asemeja con una estrella.
