La principal diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático es: El aprendizaje automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que permite a la computadora actuar y tomar decisiones basadas en datos para llevar a cabo una determinada tarea.
La Inteligencia Artificial involucra máquinas que operan de la manera en que los humanos piensan. Crear inteligencia artificial implica crear un sistema informático que pueda ejecutar tareas que realizan los humanos. El aprendizaje automático hace lo mismo, pero va un paso más allá: cambia el comportamiento de su programa según lo que aprende. Estos programas o algoritmos están diseñados de manera que puedan aprender y mejorar con el tiempo cuando se exponen a nuevos datos.
7 Diferencias entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- El objetivo de la inteligencia artificial es aumentar las posibilidades de éxito y no precisión. El objetivo del aprendizaje automático es aumentar la precisión, pero no importa el éxito.
- La inteligencia artificial funciona como un programa de computadora que hace un trabajo inteligente. El aprendizaje automático es una máquina de concepto simple que toma datos y aprende de ellos.
- La inteligencia artificial simula la inteligencia natural para resolver problemas complejos. El aprendizaje automático aprende de los datos sobre ciertas tareas para maximizar el rendimiento de la máquina en esta tarea.
- La inteligencia artificial es la toma de decisiones. El aprendizaje automático permite al sistema aprender cosas nuevas de los datos.
- La inteligencia artificial conduce al desarrollo de un sistema para imitar el comportamiento humano para responder en determinadas circunstancias. El aprendizaje automático crea algoritmos de autoaprendizaje.
- La inteligencia artificial irá para encontrar la solución óptima. El aprendizaje automático buscará una única solución para eso, ya sea que sea óptima o no.
- La inteligencia artificial conduce a la inteligencia o la sabiduría. El aprendizaje automático conduce al conocimiento.
Actualmente, muchas empresas están comenzando a utilizar las capacidades de aprendizaje automático para el análisis predictivo. A medida que el análisis de big data se ha vuelto más popular, la tecnología de aprendizaje automático se ha vuelto más común, y es una característica estándar en muchas herramientas de análisis.
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